"AX 도입하면 정말 효율이 올라가나요?"
가장 많이 받는 질문입니다.
대답은 숫자로 하겠습니다.
대모산개발단이 직접 구축하고 납품한 실제 사례입니다.
AX 도입 효과가 나는 구조는 하나입니다
세 가지 사례를 보여드리기 전에 먼저 짚어드릴 게 있습니다.
AX 도입 효과가 나는 경우와 나지 않는 경우는 기술의 차이가 아닙니다.
구조의 차이입니다.
사람이 반복적으로 처리하던 병목 구간을 정확히 찾아 AI로 대체했을 때만 측정 가능한 성과가 나옵니다. 아래 세 사례 모두 이 원칙으로 설계됐습니다.
사례 1. 수산자원공단 — 민원 처리 시간 83% 단축
민원 건당 처리 시간이 2~3시간이었습니다. 담당자가 방대한 법령을 수동으로 검색하고, 과거 유사 사례를 일일이 뒤적이는 구조가 병목이었습니다.
대모산개발단은 법령을 그래프 DB로, 과거 민원을 벡터 DB로 구조화했습니다. AI가 민원 접수 즉시 관련 법령과 유사 사례를 동시에 탐색해 담당자에게 제공하는 구조로 바꿨습니다.
도입 후 처리 시간: 2~3시간 → 30분 , 83% 단축
현재 정식 납품 완료 후 실무에서 운영 중입니다.
상세 구축 내용은 [수산자원공단 AI 에이전트 개발 사례]에서 확인하실 수 있습니다.
사례 2. 광고 매체 탐색, 조건 입력만으로 자동 추천
광고 캠페인을 시작하려면 전광판·지하철·버스정류장 등 옥외광고 매체를 담당자가 직접 탐색하고 비교해야 했습니다. 지역·기간·예산이 달라질 때마다 처음부터 다시 검색하는 반복 작업이었습니다.
대모산개발단은 광고주가 지역·기간·예산·광고 목적을 입력하면 AI가 최적 매체를 자동 추천하고, 리스트·지도 비교부터 예약 문의까지 원스톱으로 연결되는 플랫폼을 구축했습니다.
도입 후: 탐색·비교·예약 문의까지, 조건 입력 하나로 처리.
이 프로젝트는 이후 PRIMER의 투자 제안으로 이어졌습니다.
사례 3. 곰표 — 수동 보고서 작성 구조 전환
무역 계획 전 과정을 구글시트로 관리하던 곰표는 수입, 출고, 재고, 정산 데이터가 파일마다 분산돼 있었고, 보고서는 매번 수작업으로 작성해야 했습니다.
대모산개발단은 전 과정을 통합 ERP로 전환하고 AI 보고서 자동 생성 기능을 구현했습니다.
도입 후 핵심 지표 실시간 확인, 보고서 자동 생성, 현금 흐름 분석 자동화.
담당자의 반복 업무 시간이 본업으로 전환됐습니다.
상세 구축 내용은 [곰표 ERP 제작 성공 사례]에서 확인하실 수 있습니다.
AX 도입 판단 기준 3가지
이 세 사례를 기반으로 AX 도입이 효과를 낼 수 있는 조건을 정리하면 다음과 같습니다.
첫째, 같은 작업을 사람이 반복하고 있는가.
둘째, 그 작업의 결과가 담당자에 따라 달라지는가.
셋째, 그 작업이 없어지면 직원이 본업에 집중할 수 있는가.
세 질문 모두 "그렇다"면 AX 도입으로 측정 가능한 성과를 만들 수 있습니다.
하나라도 "아니다"라면 도입 전 구조 진단이 먼저입니다.
대모산개발단의 접근 방식
저희는 패키지를 설치하는 것이 아니라 귀사의 업무 흐름을 진단하고 병목을 찾아 자동화를 설계합니다. AI 기업부설 연구소를 직접 운영하며 외부 API 연결이 아닌 자체 기술로 구축합니다.
2025년 AI 분야 과기부 장관상 수상, 패스트캠퍼스 AI 강의 1위, 수산자원공단·곰표·코람코 등 다양한 업종의 실제 납품 이력이 그 근거입니다.
한 달 최대 4개 프로젝트만 진행합니다. 무작정 수주하지 않는 이유는 현장 업무 흐름을 깊이 이해하고 설계해야 실제 성과가 나오기 때문입니다.
지금 도입을 고민하고 계시다면 문의를 통해 상담 일정을 확인해보세요.