AI에이전트개발? 민원 처리 2시간 줄인 수산자원공단 실제 사례

"처음에는 AI가 법령을 제대로 찾을 수 있을까 반신반의했는데, 실제로 써보니까 제가 찾던 것보다 훨씬 정확하더라고요."

"민원 하나 처리하는 데 2~3시간씩 걸렸던 게 이제는 30분이면 끝나요."

이건 실제로 수산자원공단에서 저희가 만든 AI 에이전트를 도입한 뒤 나온 이야기입니다.

민원 업무를 담당하는 공무원분들이라면 이 말이 얼마나 큰 변화인지 바로 체감하실 겁니다. 오늘은 수산자원공단의 AI 에이전트 도입 사례를 처음부터 끝까지 풀어보겠습니다.

민원 처리에만 2 ~ 3시간이 걸리다.

수산자원공단 민원 담당자분들의 업무 흐름은 이랬습니다.

민원이 하나 접수되면, 먼저 그 민원에 법적 근거가 되는 법령을 찾아야 합니다. 수산업법, 수산자원보호령, 연근해어업법 등 관련 법령이 워낙 방대하다 보니, 이 과정에만 2~3시간이 소요됐습니다.

법령을 찾은 뒤에도 끝이 아닙니다. 과거에 비슷한 민원이 있었는지 확인하고, 그때의 답변과 일관성을 맞춰서 응답해야 했습니다. 과거 문서를 하나하나 뒤적거리며 유사 사례를 찾는 것도 상당한 시간이 걸리는 작업이었죠.

"예전에는 비슷한 민원 찾으려고 과거 문서 다 뒤적거렸는데, 업무 스트레스가 정말 심했습니다."

하루에 처리할 수 있는 민원 건수가 한정될 수밖에 없었고, 민원인에게 충분히 친절하게 설명할 여유조차 부족한 상황이었습니다.

이 문제를 해결하지 않으면, 담당자의 피로는 계속 쌓이고 민원 처리 품질은 떨어질 수밖에 없습니다. 단순히 "더 열심히 하자"로 풀 수 있는 문제가 아니었습니다. 구조 자체를 바꿔야 했습니다.

법령은 그래프 DB로, 과거 민원은 벡터 DB로

대모산개발단은 이 문제를 두 가지 기술로 접근했습니다.

첫째, 법령 검색에는 그래프 DB를 활용했습니다.

수산업법, 수산관리법, 수산자원보호령, 연근해어업법 등 관련 법령들을 그래프 데이터베이스에 적재했습니다. 그래프 DB란 쉽게 말해, 법령과 법령 사이의 관계를 거미줄처럼 연결해놓는 구조입니다.

민원이 들어오면 AI가 해당 민원과 가장 관련 있는 법령을 찾아가고, 거기서 끝나는 게 아니라 그 법령과 연결된 다른 관련 법령들까지 함께 가져옵니다. 사람이 하나하나 찾아다니던 작업을 AI가 몇 초 만에 처리하는 겁니다.

둘째, 과거 민원 사례 검색에는 벡터 DB를 적용했습니다.

이전에 접수된 모든 민원과 그 답변을 벡터 데이터베이스(텍스트의 의미를 수치화해서 저장하는 기술)에 저장했습니다. 새 민원이 들어오면, AI가 벡터 DB에서 의미적으로 유사한 과거 민원을 자동으로 찾아 그때의 답변까지 함께 보여줍니다.

단순히 키워드가 겹치는 문서를 찾는 게 아니라, 민원의 맥락과 의도를 파악해서 진짜 비슷한 사례를 골라내는 것이 핵심입니다.

전체 워크플로우를 정리하면 이렇습니다. 사용자가 민원을 입력하면, 전처리 노드가 그래프 DB에서 관련 법령을, 벡터 DB에서 유사 민원 사례를 각각 가져옵니다. 그리고 이 정보를 잘 구조화해서 담당자에게 즉시 활용 가능한 형태로 리턴합니다.

담당자는 챗봇 화면에서 바로 결과를 확인하고, 왼쪽 사이드바에서 이전 대화 기록도 다시 열어볼 수 있어 업무 연속성까지 확보됩니다.

이게 가능했던 이유

사실 AI 에이전트를 만드는 것 자체는 많은 업체가 할 수 있습니다. 하지만 공공기관의 법령 체계를 정확하게 구조화하고, 실무에서 바로 쓸 수 있는 수준으로 만드는 건 다른 문제입니다.

저희는 사내에 AI 기업부설 연구소를 별도로 운영하고 있습니다. 외부 API를 가져다 쓰는 데서 그치지 않고, 그래프 DB와 벡터 DB를 결합한 하이브리드 검색, 법령 간 관계 모델링 같은 기술을 자체적으로 연구하고 개발합니다. 이 연구 역량이 있었기 때문에 수산자원공단처럼 복잡한 법령 구조를 다루는 프로젝트도 소화할 수 있었습니다.

이런 기술력을 인정받아 2025년 AI 분야에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상하기도 했습니다. 단순히 "AI를 잘 씁니다"가 아니라, 기술의 본질을 이해하고 현장에 맞게 설계하는 역량을 갖추고 있다는 뜻입니다.

수산자원공단 AI 챗봇은 현재 정식으로 납품이 완료되어 실무에서 사용되고 있습니다. 포트폴리오만 그럴싸한 게 아니라, 실제 현장에서 돌아가는 시스템을 만들어 납품한 검증된 사례입니다.

저희는 한 달에 최대 4개 프로젝트만 진행합니다. 현장 업무 흐름을 깊이 이해하고 설계하려면, 그 이상은 품질을 보장하기 어렵기 때문입니다.

기관의 업무 구조부터 기술 요건, 일정과 리스크까지 하나씩 꼼꼼히 확인해드리겠습니다.

원하시는 일정에 프로젝트를 시작하시려면 아래 링크를 통해 상담 신청을 남겨주세요.